2024年北京市首臺套重大技術(shù)裝備申報指南是北京市為進(jìn)一步推動重大技術(shù)裝備的研發(fā)和應(yīng)用，激活創(chuàng)新要素，促進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展而制定的一系列政策文件，旨在鼓勵和支持符合條件的企業(yè)積極參與首臺套重大技術(shù)裝備的研發(fā)和推廣。

今日為大家介紹的是全圖通位置網(wǎng)絡(luò)有限公司申報首臺套獎項的其中一項：個性化、無人化智能交互客服設(shè)備。

一、項目功能介紹

二、科技創(chuàng)新點

1、基于改進(jìn)A*算法的乘客路徑搜索技術(shù)：該技術(shù)改進(jìn)了經(jīng)典的A*算法，通過結(jié)合啟發(fā)式搜索策略，有效提高了乘客出行路徑搜索的效率與準(zhǔn)確性?；谧钚Q乘次數(shù)和可接受的行程時間限制，算法設(shè)定了有效路徑的約束條件，排除不適合的非有效路徑。采用“open_set”和“close_set”來優(yōu)化路徑搜索，確保乘客在大規(guī)模城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)中的路徑選擇更加智能化。

2、基于K-means算法的乘客分類技術(shù)：通過K-means聚類算法對乘客出行特征進(jìn)行分類分析，結(jié)合K-Means++算法、層次聚類和Mini Batch K-Means等方法，確保聚類效果更準(zhǔn)確。手肘法和輪廓系數(shù)法用于選擇最佳K值，進(jìn)一步提升分類精度。此技術(shù)為城市軌道交通管理和優(yōu)化提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。

3、基于深度學(xué)習(xí)的地鐵站點擁擠度實時查詢技術(shù)：該技術(shù)利用LSTM等深度學(xué)習(xí)模型，對地鐵站點的短時客流進(jìn)行預(yù)測，通過結(jié)合發(fā)車間隔和站點面積計算實時擁擠度。此外，改進(jìn)的SIS模型有助于預(yù)測擁擠傳播，為地鐵系統(tǒng)的可靠性和效率提升提供理論與技術(shù)支持。